在地理學研究中，傳統遙感技術長于自然地理特征的獲取，卻無法有效感知社會經濟環境。大數據的出現，為人們定量理解社會經濟環境提供了新的契機。beat365官方网站劉瑜教授類比遙感（Remote Sensing）技術，提出了“社會感知（Social Sensing）”這一概念，并梳理了相關研究框架和研究議題，從而為地理和社會科學學者利用大數據進行相關研究提供了新的思路。這一成果近日以“Social Sensing: A New Approach to Understanding Our Socioeconomic Environments”為題在線發表于地理學旗艦期刊Annals of the Association of American Geographers （美國地理學會會刊，截至目前，大陸學者以主要作者身份在該刊發文數不超過10篇）。

劉瑜課題組在文章中指出，時空大數據使得研究者基于人的時空行為特征感知并理解地理環境特征成為可能。在社會感知中，每個居民個體扮演了傳感器的角 色，所獲取數據涵蓋了人們的活動和移動、社交關系以及情感和認知三個方面的行為模式，而這些模式在聚集層面上則有助于認識用地類型、空間交互以及地理語義 等空間特征及演化過程。文章通過實例，指出集成社會感知和傳統遙感技術是聯系人文地理學和自然地理學的一條可行途徑，可以幫助我們全面研究地理環境，進而 歸納了使用“社會感知”大數據時需要注意的問題，如數據質量、代表性、時空尺度等。

劉瑜教授充分認識到時空大數據對于地理學尤其是人文地理學研究的意義，近年來帶領團隊利用多種數據，如出租車軌迹、社交媒體數據、手機數據等，進行 了多項實證研究，探讨了其中的地理學基本問題，如距離衰減、空間異質性、空間自相關及尺度效應等，相關成果發表于地理及地理信息科學主流期刊，在時空行為 模式和城市區域空間結構等研究方面具有較高的國際知名度。在最近出版的地理信息科學經典教科書Geographic Information Science and Systems第四版中，就以人物小傳形式，介紹了劉瑜教授及其團隊基于網頁地共現與社交媒體簽到的兩項研究。