近日，地空學院馬堅偉作為通訊作者在《Reviews of Geophysics》發表關于深度學習在地球物理中的應用的綜述論文：

Siwei Yu, Jianwei Ma, Deep Learning for Geophysics: Current and Future Trends, Reviews of Geophysics, 2021, June 3.（https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1029/2021RG000742）

《Reviews of Geophysics》是地球科學領域頂尖期刊（影響因子21.45），發表内容涉及地球物理、地震、遙感、大氣、海洋、空間等學科的邀請論文，每年僅約20篇。這是該刊創刊50年以來，第二篇作者全部來自國内學術單位的論文。

論文概述了地球物理發展的瓶頸問題，包括時空大尺度與高分辨率的矛盾、建模不精确、海量計算資源需求等，指出深度學習的引入有望帶來突破。從經典的數據驅動字典學習方法出發，介紹了深度學習的基本理論及常用的深度神經網絡框架，并分析了其适用性。綜述了深度學習在勘探、地震、遙感、大氣、海洋、空間等學科的應用現狀，對優缺點進行了深入分析。探讨了深度學習在地球物理學科的未來發展趨勢，包括如何利用最新的深度學習框架，以及結合深度學習與傳統物理建模方法等問題。

人工智能在地球物理中的應用方向(a)以及發展趨勢(b)

作者簡介：馬堅偉教授于2020年5月受聘為beat365官方网站博雅特聘教授，現任beat365人工智能地球科學中心主任。主要從事勘探地球物理、應用數學以及人工智能交叉等學科的研究。

馬堅偉教授